GroupA8
INFORMASI
Cara Baca Hasil Olahdata, Form Kirim Data, Cara rekap Kuesioner, R Tabel, T Tabel, F Tabel, dan Contoh - contoh Baik Pembuatan Artikel, Contoh - contoh Abstrak dan Contoh PPT Sidang serta Perkiraan yang akan di tanyakan pada saat sidang semuanya ada di bagian Bawah dan silahkan di cek
- Data Anda: Data anda sesuai dengan Nomor yang anda terima dari admin di wa/telegram
- Program: Informasi anda menggunakan program apa untuk olahdata anda
- Tambahan: Info tambahan selain Olahdata (ex: pembuatan kuesioner akhir, merapikan file/draf, dll
- Affiliate: Kerjasama (Minimal Mengejak 3 (☆☆☆)orang untuk menjadi Affiliate dan akan mendapat Diskon 50K - 100K, informasi affliate di tandain dengan ☆ yang berada di kiri dari nama alias anda
- Informasi tambahan: nama anda tidak terlihat secara langsung akan tetapi menggunakan nama alias, untuk memastikan nama alias anda siapa perhatikan di bagian atas pada Selamat Datang "Nama Alias"🗿 dan pada Daftar Member anda nama alias tersebutlah nama anda di Daftar member
- Pembayaran: Informasi pembayaran anda yaitu DP dan Pelunasan, untuk bisa mendownload pastikan anda telah melakukan pelunasan setelah anda memperoleh informasi data anda telah selesai
- Download: Tempat Mendownload Hasil olahdata anda
- Info Umum 1: Nama Anda Menggunakan Nama Samaran agar privasi anda tetap aman
- Info Umum 2: Untuk Menjadi Affliate pada saat orang yang anda rekomendasikan perintahkan bahwa orang tersebut mendapat informasi olahdata dari anda dengan menyebutkan nama anda pada saat menghubungi kami
- Info Umum 3: Pastikan anda Gabung ke Group WhatsApp/Telegram di bawah,untuk memperoleh informasi dari kami
- Info Umum 4: Anda tidak wajib gabung grup WhatsApp/Telegram akan tetapi anda harus aktif menanyakan informasi ke kami, agar kami bisa memberikan informasi pada Anda atau grup anda
Nama: lydia Aprilyanti
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:Rp. -
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Lina Nurul Hidayah
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: KA (50K)
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Zulfah Hasanah
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: KA 3 VAR
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Rianti Karya Gumilang
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: KA 3 VAR
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Adinda Azka Nauva
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: KA 3 VAR 50K
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Salsa Eksiana Azhara
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: KA+OV (100K)
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Dita Nutasya M
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Yeskhiel Yogantara
Program: PLS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Gilang Ari Reza
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Winda Audina
Program: PLS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Fanny dian fadilla
Program: PLS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Sarifah Soraya
Program: PLS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Muhammad Pasya Asshiddiq
Program: PLS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Rayendra Maulana Rafly Dwitama Arya Agung
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Dita Sri P
Program: PLS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Freddicka dewantra
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Muhammad Aqshall Saputra
Program: PLS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Rifdah Agnia Bilqis
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Gery Raflyansyah
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 4 VARIABEL
Tambahan: KA 4 VAR
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Prasetyo
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: KA 4 VAR
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Lailah Badriah Mahfudz
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Andre Prasetyo
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Adityani Cahya Putri
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Reza Rozanah
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Fidia Febrianti
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABE
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Ilyas Fargani
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Rizky DF
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Syifa Nurjanah
Program: PLS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Salma Putri Ladiva
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Putri Meydina
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 4 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Widy Marwati
Program: SPSS
Paket: BAB 4 -3 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Silvi Fauziyah
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 4 VARIABEL
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Siska Yunisa Setiawan
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABE
Tambahan: KA 3 VAR 50K
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
Nama: Zahra A.F
Program: SPSS
Paket: BAB 4-5 3 VARIABE
Tambahan: -
Pembayaran:✅DP ✅LUNAS
Informasi Fee Paket:-
Kami Hanya Menerima Pelunasan Setelah Data Anda Selesai
- BAB I, BAB II dan BAB III *Acc
- KUESIONER AKHIR*Acc
- Ket: kata *Acc yang dimaksud yaitu adalah BAB I-II-III Harus Sudah di Acc oleh Dospem dan Dospeng, sedangkan Kuesioner Akhir Minimal Dospem telah melihat Daftar Pernyataan anda pada Kuesioner Akhir dan akan lebih baik jika Dospeng juga melihat Kuesioner Akhir Anda
- Kirim Artikel Anda disini Kirim Artikel
- Ket: Artikel Yang dikirim adalah artikel yang anda gunakan dalam Bab I,II dan III dan silahkan kirim Artikel anda jika diminta kirim, jika tidak diminta, cukup kirim file bab I,II,III dan Kuesioner Akhir saja pada fitur Kirim Data Anda Disini di atas
1. Artikel di bawah ini terdiri dari artikel untuk teori pendukung tentang Jenis Kelamin, Usia, dll
2. Cek Rangkuman terlebih dahulu untuk panduan anda agar anda tidak download semua Jurnal
Kenapa anda mengambil judul ini?
Berdasarkan pada lata belakang dan hasil observasi yang saya lakukan pada tempat penelitian saya masih mengalami mesalah masalah dan setelah saya pelajari lebih dalam dan saya melihat permasalahan yang terjadi pada perusahaan atau tempat penelitian yaitu (sebutkan nama variabel X / independent yang kalian gunakan) dan permasalah pada variabel X / independent berdampak pada (Sebutkan Variabel Y/ Dependen). Sehingga itulah alasan saya menggunakan judul ini untuk meneliti dan melihat lebih jauh tentang hal tersebut
Kenapa anda melakukan atau memilih penelitian di tempat ini?
Berikan alasan yang masuk akal seperti (Contoh 1: Alasannya lokasi atau tempat penelitian mudah di jangkau dan sudah memenuhi kriteria dari penelitian saya seperti jumlah sampel/popuasi)(contoh 2: alasan saya mengambil tempat penelitian di sini karena lokasi atau tempat penelitian ini adalah tempat saya melakukan Kerja Praktek (KP) dan pada saat itu saya melihat adanya kekurangan dan permsalahan yang terjadi di beberapa bidang ‘SEBUTKAN TENTANG VARIABEL ANDA’)(Contoh 3: Berdasarkan hasil dari observasi peneliti melihat ‘sebutkan nama tempat penelitian anda’ mengalami kemajuan dan bisa lebih maju dan baik lagi sehingga peneliti tertarik mencari dan melihat apa yang menyebabkan perusahaan masih belum maksimal menuju visi misi perusahaan)
Kenapa Menggunakan Tingkat Error sebesar 5% dalam pengelolahan data anda?
Alasan saya mengambil dan menggunakan tingkat kesalahan 5% dalam penelitian saya agar penelitian saya memiliki tingkat kepercayaan atau kebenaran 95% dan hal tersebut akan menjadi lebih baik pada hasil penelitian saya.
Setelah melakukan penyebaran kuesioner apa yang pertama di lakukan pada pengelolahan data anda?
Setelah selesai melakukan penyebaran data saya melakukan rekapitulasi pada hasil dari kuesioner dan setelah itu saya mengguakan jasa bengkel/pengelolah data untuk mengelolah data saya (Info tambahan: jujur saja anda menggunakan jasa/bengkel pada penelitian anda apabila di tanya penguji atau pembimbing anda)
apa yang di maksud dengan uji validitas?
Pada saat di tanya apa arti uji validitas sebutkan dulu menurut ahli (Contoh: Menurut Ghozali Uji validitas digunakan untuk menunjukkan sejauh mana alat ukur yang digunakan dalam suatu mengukur apa yang diukur) pada saat di tanya tolong jelaskan Versi anda sendiri maka jawa sebagai berikut: Uji validitas di gunakan untuk melihat apakah pernyataan yang peneliti gunakan sudah sesuai atau tidak (mewakili) dengan indicator dan variable yang di gunakan pada penelitian ini.
Kenapa harus di lakukan uji Validitas
Uji validitas untuk mengukur sejauh mana dari pernyataan yang digunakan sudah benar atau tidak jadi harus di lakukan agar hasil yang di proleh atau di dapatkan dari kuesioner sudah terjamin ke absahan atau kebenarananya
Apa arti valid pada hasil penelitian anda?
Arti Valid yaitu pernyataan yang digunakan pada kuesioner akhir sudah mewakili dari indicator pada variable penelitian
Bagaimana apabila data anda tidak valid?
Apabilan terjadi dari hasil uji validitas ada yang tidak valid maka ada 2 cara yang digunakan yaitu 1. Melakukan penyebaran kuesioner ulang. 2. Menghilangkan pernyataan yang tidak valid dan tidak di ikut sertakan ke uji selanjutnya
Bagaimana cara menentukan data anda valid atau tidak?
Cara menentukan Pernyataan pada kuesioner yang sudah di sebar kuesioner adalah dengan cara melihat hasil uji Validitas (Koefisien validitas/Nilai R Hitung) dengan Nilai R ( R Tabel/ Titik Kritis/Kritis R). Dengan Ketentuan sebagai berikut: Apabila R Hitung lebih besar dari R Tabel = Valid dan apabila R Hitung lebih kecil dari R Tabel = Tidak Valid.(Untuk jaga jaga siapkan menurut ahli cara menentukan validitas dengan melihat nilai r hitung dan r table)
Siapa yang mengatakan untuk menguji validitas dengan cara yang anda sebutkan?
Silahkan gunakan yang ada pada Bab 3 kalian atau anda bisa menggunakan atau cari di google.
Apa yang di maksud dengan uji Reliabilitas?
Pada saat di tanya apa arti uji reliabilitas sebutkan dulu menurut ahli (Contoh: Menurut Sugiyono (2017: 130) menyatakan bahwa uji reliabilitas adalah sejauh mana hasil pengukuran dengan menggunakan objek yang sama, akan menghasilkan data yang sama) pada saat di tanya tolong jelaskan Versi anda sendiri maka jawa sebagai berikut: Uji reliabilitas di gunakan untuk melihat apakah hasil yang di dapatkan konsiten pada saat di gunakan ke unit yang berbeda dengan judul dan indicator serta pernyataan yang sama.
Kenapa anda menggunakan metode Alfa Cronbach dalam uji reliabilitas?
Tidak ada ketentuan mengharuskan metode mana yang di gunakan atau wajib di digunakan maka di sini peneliti menggunakan metode Alfa Cronbach dengan ketentuan 0,6
Kenapa harus di lakukan uji Reliabilitas?
Untuk memastikan sejauh mana dari penelitian ini akan menghasilkan hal yang sama apabila di lakukan kepada objek yang sama (Kalau di tanya itu menurut siapa anda berpedapat seperti itu katakan menurut Sugiyono seperti yang pada pernyataan di atas tentang (apa yang di maksud dengan uji Reliabilitas)
Apa arti Reliabel pada hasil penelitian anda?
(Jawabanya sama seperti di atas pernyataan ini)
Bagaimana apabila data anda tidak Reliabel?
Apabila tidak reliabel maka ada kesalahan pada pengukuran pada hasil validitas karena dengan terjadinya tidak reliabel ini di sebabkan dari hasil uji validitas yang terjadi kesalahan ( contoh: kesalahan pada penilaian di mana harusnya 5 mewakili Sangat Setuju akan tetapi menjadi 1 yang mewakili Sangat Setuju (Pernyataan positif negative)
Bagaimana cara menentukan data anda Reliabel atau tidak?
Untuk melihat hasil reliabel atau tidak dengan cara melihat batas reliabelnya yang tergantung metode yang di gunakan, dalam penelitian yang menggunakan Alfa Cronbach memiliki batas Reliabelnya yaitu 0,6 sedangkan yang menggunakan metode split-half method memilik batas Reliabelnya 0,7. Di karenakan dalam penelitian ini menggunakan metode Alfa Cronbach maka apabila data Alfa Cronbach lebih besar dari 0,6 maka artinya Reliabel dan dan sebaliknya.
Siapa yang mengatakan untuk menguji Reliabelitas dengan cara yang anda sebutkan?
(Gunakan teori pada BAB 3 anda dan apabila tidak ada silahkan persiapkan datanya dan boleh cari di google yang terdapat pada Jurnal/Artikel)
Kenapa pada hasil penelitian anda lebih dominan berjenis kelamin pria?
Silahkan tambahkan argument anda sesuai kondisi lapangan tempat penelitian anda kenapa pada tempat penelitian anda banyak yang berjenis kelamin pria di banding Wanita (contoh: karena pada tempat penelitian saya lebih banyak yang di butuhkan bekerja dengan tenaga seperti mengangkat barang dll, karena tempat peneltian saya yaitu perusahaan antar jemput barang)
Kenapa pada hasil penelitian anda lebih dominan berjenis kelamin wanita?
Silahkan tambahkan argument anda sesuai kondisi lapangan tempat penelitian anda kenapa pada tempat penelitian anda banyak yang berjenis kelamin Wanita di banding pria(contoh: karena pada tempat penelitian saya yang di butuhkan tenaga kerja layanan seperti bagian penerima tamu dan memberikan penjelasan tentang produk yang di tawarkan.)
Kenapa pada hasil penelitian anda lebih dominan ber usia (Contoh Usia>40 tahun)?
Silahkan berikan alasan sesuai kondisi lapangan sebagaimana contoh pada jenis kelamin di atas
Kenapa pada hasil penelitian anda lebih dominan ber usia (Contoh Usia kurang dari 25tahun)?
Silahkan berikan alasan sesuai kondisi lapangan sebagaimana contoh pada jenis kelamin di atas
Kenapa pada hasil penelitian anda lebih dominan lama bekerja (Contoh: kurang dari 5 tahun)?
Silahkan berikan alasan sesuai kondisi lapangan sebagaimana contoh pada jenis kelamin di atas
Kenapa pada hasil penelitian anda lebih dominan lama bekerja (Contoh: >15 tahun)?
Silahkan berikan alasan sesuai kondisi lapangan sebagaimana contoh pada jenis kelamin di atas
Kenapa pada hasil penelitian anda lebih dominan pendidikan (Contoh: SMA)?
YourSilahkan berikan alasan sesuai kondisi lapangan sebagaimana contoh pada jenis kelamin di atas
Kenapa pada hasil penelitian anda lebih dominan pendidikan (Contoh: Sarjana)?
Silahkan berikan alasan sesuai kondisi lapangan sebagaimana contoh pada jenis kelamin di atas
Kenapa pada hasil penelitian anda lebih dominan berpenghasilan (Contoh: kurang 3 jt)?
Silahkan berikan alasan sesuai kondisi lapangan sebagaimana contoh pada jenis kelamin di atas
Kenapa pada variable (X1) anda memiliki nilai terendah dengan kategori cukup baik pada indicator (Contoh: indicator Target)?
(Contoh 1:Hal ini disebakan Sebagian besar karyawan masih sulit memenuhi target yang telah di tentukan perusahaan terutama pada saat terjadinya lonjakan pesanan dan harus selesai dengan waktu yang sama dari beberapa pemesanan) (Contoh 2: hal ini disebabkan pada saat atasan atau pimpinan memberikan tugas yang harus di selesaikan dengan cepat deangan waktu yang terbatas)
Kenapa pada variable (X1) anda memiliki nilai tertinggi dengan kategori baik pada indicator (Contoh: indicator fisik)?
(contoh 1: hal ini artinya karyawan yang dimiliki perusahaan memiliki fisik yang masih baik dalam melakukan tugas dan tanggung jawab seperti melakukan bonkar muat hasil produksi) (contoh 2: hal ini artinya pada saat melakukan pekerjaan yang mengharuskan karyawan dulu bekerja lembur masih dapat di atasi karywan dengan baik)
Apa fungsi dari persamaan / Analisis regresi linear berganda?
Fungsi dari Analisis regresi untuk memprediksi atau meramal pada variable Y dengan Variabel X serta Menggambarkan hubungan yang terjadi
Apa tujuan dari analisis persamaan / Analisis regresi linear berganda?
Tujuan dari Analisis regresi untuk melihat gambaran arah hubungan antara variable X dengan Y serta untuk memprediksi Variabel Y dengan adanya Variabel X
Ada berapa jenis analisis regresi?
Ada 2 jenis yaitu Regresi linier sederhana dan Regresi linier Berganda
Bagaimana cara membaca dari model persamaan dari hasil penelitian anda?
Silahkan dengarkan pada cara baca hasil Olahdata untuk cara membaca bentuk Regresi linier Berganda
Apa arti dari angka-angka pada model persamaan hasil penelitian anda?
Angka pada model persamaan adalah angka prediksi dari ramalan atas variable X dan Y (Contoh 1: X1 bernilai 0,689 Artinya nilai positif 0,689 dimana apabila variable X mengalamin peningkatan di masa yang akan datang maka akan meningkatakn Variabel Y sebesar 0,689) (Contoh 2: X2 bernilai -0,711 Artinya nilai Negatif 0,711 dimana apabila variable X mengalamin peningkatan di masa yang akan datang maka akan menurunkan Variabel Y sebesar -0,711)
Apakah harus di lakukan uji asumsi klasik?
Kenapa di lakukan uji asumsi klasik untuk memastikan data atau hasil penyeberan kuesioner memiliki data yang konsisten atau tepat ( uji asumsi kelasi merupakan syarat yang harus terpenuhi agar data dan hasilnya memiliki keberan atau dapat di percaya)
Ada berapa pengujian yang di lakukan pada uji asumsi klasik ?
Ada 4 uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi dan yang di gunakan dalam pengujian ini hanya 3 uji yaitu uji normalitas, uji multikolinearitas dan uji heteroskedastisitas ( uji autokorelasi di gunakan untuk data yang bersifat time series/ data yang beruntun atau data bersifat waktu yang beruntun contoh untuk analsisi data keuangan (Akuntansi dan manajemen keuangan)
Apa arti uji normalitas?
Silahkan bacakan menurut ahli terlebih dahulu (contoh: Ghozali (2016) uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah pada suatu model regresi, suatu variabel independen dan variabel dependen ataupun keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak normal) dan usaha setelah bacakan menurut ahli anda juga memberikan penjelasan dengan Bahasa sendiri berdasarkan yang di katakana ahli/Ghozali
Apa tujuan dari uji normalitas?
uji normalitas bertujuan untuk menilai apakah sebaran data yang kita lakukan pada sebuah kelompok data atau variabel, apakah sebaran data tersebut berdistribusi normal ataukah tidak
Cara menentukan data anda normal atau tidak?
Gunakan ketentuan dari ahli pada draf anda (Contoh: Menurut Ghozali (2018:111) “1.Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.”2.Jika data menyebar jauh dari regional dan/tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.”
Apa arti uji Multikolinearitas?
Silahkan bacakan menurut ahli terlebih dahulu (contoh: Menurut Ghozali (2016) pada pengujian multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independent atau variable bebas) dan usaha setelah bacakan menurut ahli anda juga memberikan penjelasan dengan Bahasa sendiri berdasarkan yang di katakana ahli/Ghozali di atas
Bagaimana cara menetukan data anda terjadi Multikolinearitas atau tidak?
Cara melihat data terjadi Multikolinearitas atau tidak dengan melihat nilai VIP dan Tolerance pada hasil penelitian apabila Nilai VIP kecil dari 10 dan Tolerance besar 0.1 maka data tidak terjadi Multikolinearitas dengan kata lain asumsi Multikolinearitas terpenuhi. (kalau di tanya itu menurut siapa yang mengatakan caranya begitu silahkan sebutkan sesuai dengan ahli yang ada pada draf anda (Contoh: Imam Ghozali Cara mendeteksi terhadap adanya multikolinieritas dalam model regresi adalah sebagai berikut: “Besarnya Variance Inflaction Factor (VIF), pedoman suatu model regresi yang bebas multikolinieritas yaitu nilai VIF ≤ 10.” Besarnya Tolerance pedoman suatu model regresi yang bebas multikolinieritas yaitu nilai Tolerance ≥ 0,1.”
Apa arti dari data anda tidak terjadi Multikolinearitas?
Artinya data pada penelitian tidak terjadinya hubungan yang kuat antara variable bebas (X)
Apa arti apabila data anda terjadi Multikolinearitas?
Artinya data pada penelitian terjadinya hubungan yang kuat antara variable bebas (X)
Bagaimana cara menetukan data anda terjadi heteroskedastisitas atau tidak?
Ikuti pedoman dari ahli yang ada pada draf anda (contoh 1: Imam Ghozali,” a.Jika pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengidentifikasi telah terjadi heteroskedastisitas.”b.Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas”)
Apa tujuan dari uji heteroskedastisitas?
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lainnya
Apa arti Parsial?
Parsial adalah uji yang di lakukan secara tersendiri antara variable X dengan variable Y (Contoh: X1 ke Y, X2 ke Y dan X3 ke Y dan seterusnya apabila menggunakan variable X lebih dari 3)
Apa arti simultan?
Simultan adalah uji yang di lakukan secara bersamaan antara variable X dengan variable Y (Contoh 1: X1,X2 dengan Y ) / (Contoh 1: X1,X2 dan X3 dengan Y )
Apa arti uji korelasi?
Korelasi adalah hubungan
Apa kegunaan uji korelasi?
Uji korelasi digunakan untuk melihat hubungan yang terjadi antara Variabel Bebas(X) dengan Variabel Terikat (Y)
Apa arti hubungan (Contoh: Kuat pada penelitian anda)?
Hubungan kuat artinya yaitu hubungan variable X dengan Variabel Y memiliki keeratan yang kuat pada tempat penelitan di mana semakin baiknya Variabel X maka semakin baik variable Y.
Apa artinya hubungan positif dan searah?
Artinya semakin baik/meningkat variable X maka akan semakin Baik/Meningkat Variabel Y
Apa artinya hubungan negative dan tidak searah?
Artinya semakin baik/meningkat variable X maka akan semakin Buruk/Menurun Variabel Y
Apa arti determinasi?
Determinasi adalah Pengaruh
Apa kegunaan uji determinasi?
Sebutkan dulu menurut ahli (Contoh: Sugiyono (2017) digunakan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel bebas dapat menjelaskan variabel terikat.) setelah itu baru anda jelaskan dengan Bahasa anda sendiri kalau di minta sama dospem/Dospeng
Kenapa hasil penelitian anda hanya bepengaruh (contoh: 51,0%)
Kalau di tanya alasan gunakan alasan di lapangan (Contoh: hal ini di sebabkan pada tempat penelitian memiliki variable lain yang memberikan pengaruh sehingga dari semua variable yang ada dan hanya sebesar 51,0% dari variable X yang peneliti gunakan memberikan pengaruh terhadap Variabel Y
Berikan contoh pengaruh dari factor lain itu apa?
Silahkan sebutkan menurut padangan anda fakto lain itu apa (Contoh 1: Penelitian di lakukan pada perusahaan/PT/CV factor lain yang memberikan pengaruh yaitu Kemampuan, Keahlian, Karakteristik Individu dan komunikasi) (Contoh 2: Penelitian di lakukan pada pengusaha/pelaku usaha factor lain yang memberikan pengaruh yaitu keunggulan, Inovasi Produk, Lokasi dan Kemampuan )
Apa arti hipotesis?
Hipotesis merupakan dugaan sementara atas hasil penelitian yang dilakukan (silahkan tambah menurut ahli bila di butuhkan)
Apa Arti Signifikan?
Arti dari signifikan adalah sesuatu yang penting atau berarti. Apabila di bahasakan pada penelitian yaitu Variabel X merupakan variable penting bagi ke stabilan atau kebaikan dari variable Y
Apa tujuan dari uji hipotesis?
Uji hipotesis bertujuan untuk memutuskan apakah hipotesis yang diuji ditolak atau diterima serta untuk menjawab dari hipotesis yang kita buat pada Bab 3 dan menjwab dari rumusan masalah
Uji apa saja yang di lakukan pada Uji Hiipotesis?
Pengujian Hipotesis secara parsial (Uji T) dan Pengujian Hipotesis secara Simultan (Uji F)
apa arti bepengaruh signifikan Positif pada uji t?
Artinya pengaruh yang diberikan variable X terhadap Variabel Y memiliki pengaruh yang kuat dan penting untuk variable Y di mana semakin meningkatnya Variabel X akan semakin baik juga Variabel Y
apa arti bepengaruh signifikan Negatif pada uji t?
Artinya pengaruh yang diberikan variable X terhadap Variabel Y memiliki pengaruh yang kuat dan penting untuk variable Y di mana semakin meningkatnya Variabel X akan semakin buruk juga Variabel Y
Apa arti tidak berpengaruh signifikan?
Artinya pengaruh yang diberikan variable X terhadap Variabel Y memiliki pengaruh dan tidak memiliki pengaruh yang kuat atas variable Y (perlu di ingat pengaruh tidak signifikan bukan berarti tidak ada pengaruh melainkan pengaruhnya hanya tidak signifikan saja)
Contoh Pernyataan Positif dan Negatif
Silahkan klik DISINI
INFO
Gunakan Contoh Dengan Bijak Serta Kami Berusahaan memberikan hasil dan Pelayanan yang maksimal jadi kami akan lebih cepat apabila anda cepat dan kami akan membantu apabila anda dapat membantu kami baik Responde anda, Tanggapan anda baik secara chat atau group Dll (Kami semangat kalau anda semangat)